IT & Digitalisierung I Berufserfahrene
Deine PowerKollegen
Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Dabei sind die Aufgaben und Anforderungen des Bereiches Informationstechnologie vielfältig. Die IT kümmert sich um alle Fragen der Informationstechnologie, d.h. der elektronischen Datenverarbeitung. Die Verantwortlichkeiten variieren von der Verantwortung der IT-Infrastruktur über die Digitalisierung der Organisation bis hin zur operativen Nutzung der elektronischen Datenverarbeitung in der gesamten Organisation.
Wo du deine Power bei uns einbringst
- Technische Führung, um strategische Geschäftskunden zu erfolgreichen Implementierungen von Datenprojekten zu führen, vom Architektur- und Sicherheitsdesign bis hin zu Best Practices für Entwicklung und Bereitstellung
- Erstellung von Best-Practice-Assets und Thought-Leadership-Inhalten zur Verwendung durch das Engineering Team
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit der Dateninfrastruktur
- Zusammenarbeit mit anderen Datenarchitekten und funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
- Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
Dann passen wir zusammen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenplattform & Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie in Datenabfragesprachen wie SQL
- Fähigkeit zur Entwicklung hochleistungsfähiger, skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Cloud-basierter Datenlösungen sowie zur Erläuterung von Architekturen und Designentscheidungen gegenüber Geschäftsbereichen
- Praktische Erfahrung im Umgang mit MPP-Data-Warehouse-Appliances (Oracle Exadata, Teradata, IBM Netezza) oder Cloud-Data-Warehouses (Amazon Redshift, Azure Synapse, Snowflake)
- Erfahrung mit dem Design und der Implementierung einer breiten Palette von Datentechnologien wie Hadoop, Spark, NoSQL, OLTP, OLAP und ETL/ELT
- Fundierte Kenntnisse von Entwicklungstools und Best Practices für Data Engineers, einschließlich CI/CD, Unit- und Integrationstests sowie Automatisierung und Orchestrierung
- Erfahrung in einem agilen Umfeld (Scrum/ KANBAN/ SAFe) sowie Dokumentation- (arc42) und Whiteboard-Kenntnisse
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Damit punktest du bei uns
- Erfahrung mit Containerisierung und Container-Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
- Zertifizierungen von Azure und Databricks sind von Vorteil
- Ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Themen zielgruppengerecht darzustellen
- Teamfähigkeit, hohes Maß an Eigeninitiative
Damit punkten wir bei dir
- Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden
- Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Optionen mobiler Arbeit
- Relocation Support
- Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen
Wir l(i)eben Vielfalt und glauben, dass die besten Resultate in einer diversen Umgebung geschaffen werden.
Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
Startdatum: 01.11.2023 I Stellennummer: 1454
