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Über uns
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Unsere Mission hat begonnen. Wir starten unsere eigene Batteriezellenproduktion im Battery Valley in Salzgitter und bauen unseren Hauptsitz für die weltweite Zellproduktion aus. Die Produktmanagement-Einheit ist für alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Entwicklung und Industrialisierung von Batteriezellen verantwortlich. Die Aufgaben reichen von der Erstellung von Technologie-Roadmaps und Portfolioplanung bis hin zur Volumen- und Zyklusplanplanung sowie dem ganzheitlichen Programmmanagement für globale Batterieprojekte.
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Deine Rolle und Aufgaben
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- Entwerfe eine robuste und skalierbare KI-Systemarchitektur, die in der Lage ist, komplexe Schlussfolgeraufgaben zu bewältigen und Zuverlässigkeit, Transparenz und effektive menschliche Kontrolle zu gewährleisten
- Entwicklung fortschrittlicher Entscheidungsunterstützungsrahmen, die Daten nutzen, um umsetzbare strategische Empfehlungen zu erstellen und geeignete Modellierungstechniken zu erforschen, um geschäftliche und regulatorische Einschränkungen zu umgehen
- Einen rigorosen Rahmen für Systembewertung und Beobachtbarkeit etablieren, um Transparenz, Genauigkeit und Prüfbarkeit zu gewährleisten, und die Ergebnisse in intuitive Schnittstellen für die Stakeholder zu integrieren
- Nutze KI, um Executive-Folien mit klaren, entscheidungsorientierten Visualisierungen zu erstellen, wodurch automatisierte, auf Folien fokussierte Standardvisualisierungen entstehen und automatisierte Standardfolien erzeugt werden
- Erstelle Prototypen automatisierter Berichte und Dashboards für unsere Mobilfunkprojekte
- Sammele, bereinige und analysiere großflächige, heterogene Big Data (Text, Tabellen, Zeitreihen) mit skalierbaren, reproduzierbaren Pipelines
- Erstelle kurze "How-to"-Anleitungen und Vorlagen, damit Kollegen die KI-Workflows wiederverwenden können
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Dein Profil
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- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Industrie- oder Maschinenbau, Betriebswirtschaft, Public Policy, Informatik, Chemie/Chemieingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Solide Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und agentischen Workflows, einschließlich Prompt Engineering, Tool-Nutzung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agent-Routing/Kritik
- Angewandte Erfahrung im Aufbau prädiktiver Modelle und Zeitreihenvorhersagen, wobei ein Spektrum von Methoden von klassischem maschinellem Lernen (z. B. Gradient Boosting) bis hin zu fortgeschrittenen neuronalen Netzen für Sequenz- und Textverarbeitung genutzt wird
- Kenntnisse in PowerPoint und Slide-Schreiben
- Strukturiertes Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikation
- Mehrere Aufgaben mit einem lösungsorientierten, analytischen Ansatz bewältigen zu können.
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
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Was dich zusätzlich auszeichnet
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- Großes Interesse an Handels-/Industriepolitik, Finanzregulierung und deren Auswirkungen auf Fertigung und Lieferketten
- Erfahrung mit Power BI-Dashboards, SharePoint/Teams-Workflows oder Power Automate
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning für Zeitreihen (z. B. LSTM/TFT/N-BEATS) und ein klares Verständnis der Abwägungen gegenüber klassischen Baselines (ARIMA/ETS oder Gradient Boosting mit Lags)
- Solides Datenmanagement (CSV/Excel/JSON), Faktenprüfung und Quellmanagement (Zitate, Herkunft)
- Neugier, Eigentum und eine praktische Einstellung; Vertrautheit in der Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in einer schnelllebigen Umgebung
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Das bieten wir dir
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- Vielfältiges Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist
- Übernahme von Teilprojekten, durch die du aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Elektromobilität mitwirken kannst
- Gesundheits- und Wellbeing-Programme
- Regelmäßige After-Work Events
- Corporate Benefits
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