Veröffentlichungsdatum:  09.04.2024
Standort: 

Salzgitter, DE

Unternehmen:  PowerCo SE

Data Engineer (w/m/d)

IT & Digitalisierung I Berufserfahrene
 
Deine PowerKollegen

Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Dabei sind die Aufgaben und Anforderungen des Bereiches Informationstechnologie vielfältig. Die IT kümmert sich um alle Fragen der Informationstechnologie, d.h. der elektronischen Datenverarbeitung. Die Verantwortlichkeiten variieren von der Verantwortung der IT-Infrastruktur über die Digitalisierung der Organisation bis hin zur operativen Nutzung der elektronischen Datenverarbeitung in der gesamten Organisation.

 

Wo du deine Power bei uns einbringst

  • Verantwortung für die Realisierung von Data Platform Features in Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Cloud Data Architect
  • Abstimmung mit den Datenproduzenten und Bereitstellung von Datenzugriff für die Datenkonsumenten
  • Entwurf und Implementierung von Datenpipelines, Datenspeicherung- und Datenverarbeitungslösungen
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit der Dateninfrastruktur
  • Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
  • Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
 

Dann passen wir zusammen

  • Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java, sehr gute Kenntnisse in Datenabfragesprachen wie SQL und Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Warehousing, Datenpipeline und Datenverarbeitungstechnologien
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen, z.B. Azure
  • Erfahrung in der Verknüpfung der Metadaten von z.B. Informatica MDM mit den Daten in Azure sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark sowie Kenntnisse im Bereich DevOps-Methoden und -Tools
  • Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Umfeld (Scrum/ KANBAN/ SAFe)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse 
 

Damit punktest du bei uns

  • Erfahrung mit Containerisierungs- und Container-Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes ist von Vorteil
  • Zertifizierungen wie AWS Data Engineering, Azure Data Engineering oder GCP Data Engineering sind von Vorteil
  • Teamfähigkeit mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Themen zielgruppengerecht darzustellen
  • Ausgeprägter fachlicher Fokus und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
 

Damit punkten wir bei dir

  • Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden 
  • Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
  • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
  • Optionen mobiler Arbeit
  • Relocation Support
  • Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen 
 

 
Wir l(i)eben Vielfalt und glauben, dass die besten Resultate in einer diversen Umgebung geschaffen werden. 
Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
 
Startdatum: 01.11.2023 I Stellennummer: 1451