IT & Digitalisierung I Berufserfahrene
Deine PowerKollegen
Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Dabei sind die Aufgaben und Anforderungen des Bereiches Informationstechnologie vielfältig. Die IT kümmert sich um alle Fragen der Informationstechnologie, d.h. der elektronischen Datenverarbeitung. Die Verantwortlichkeiten variieren von der Verantwortung der IT-Infrastruktur über die Digitalisierung der Organisation bis hin zur operativen Nutzung der elektronischen Datenverarbeitung in der gesamten Organisation.
Wo du deine Power bei uns einbringst
- Verantwortung für die Realisierung von Datenplattformfunktionen in Zusammenarbeit mit dem Product Owner und dem Cloud Data Architect
- Abstimmung mit den Datenproduzenten und Bereitstellung des Datenzugriffs für die Datenkonsumenten
- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines, Datenspeicherung und Datenverarbeitungslösungen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit der Dateninfrastruktur
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenanalysten und Power-BI-Entwicklern, um geeignete Datenprodukte zu implementieren.
- Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
Dann passen wir zusammen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Systems or related field
- Excellent knowledge of programming languages such as Python or Java as well as data query languages like SQL
- Experience with ETL and ELT processes as well as excellent knowledge of data warehousing, data pipeline and data processing technologies
- Excellent problem-solving and analytical skills
- 2+ years experience with cloud platforms, e.g. Azure
- Experience connecting the metadata of e.g. Informatica MDM with the Data on Azure.
- Experience with big data technologies like Hadoop, Spark
- Knowledge on DevOps methodologies and tooling
- Experience working in an agile environment (Scrum/ KANBAN/ SAFe)
- Strong technical focus and willingness to continuously develop knowledge
- Fluent in German and English (C1)
- Analytical thinking and problem-solving abilities
- High self-motivation and the ability to work in a dynamic & multicultural environment
Damit punktest du bei uns
- Erfahrung mit Containerisierung und Container-Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes ist ein Plus
- Zertifizierungen wie AWS Data Engineering, Azure Data Engineering oder GCP Data Engineering sind von Vorteil
Damit punkten wir bei dir
- Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden
- Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Optionen mobiler Arbeit
- Relocation Support
- Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen
Wir l(i)eben Vielfalt und glauben, dass die besten Resultate in einer diversen Umgebung geschaffen werden.
Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
Stellennummer: 2385
